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1. 基于尺度自适应与增量式学习的人脸对齐方法

陈平, 龚勋

计算机应用 2018, 38 (7): 2064-2069. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017122928

摘要（444）

PDF （997KB）（303）

针对传统基于回归的人脸对齐算法在人脸尺度归一化时会造成纹理的损失，以及为了提升算法模型的泛化能力必须扩充数据集重新训练而导致训练时间增加，甚至出现不收敛、不可计算等问题，提出一种基于尺度自适应与增量式学习（IL）的人脸对齐方法来提高定位精度。首先，建立初始人脸形状与标准人脸形状的映射关系；然后，通过映射关系实现纹理特征在原图上的提取和人脸尺度的归一化；最后，利用算法模型在新的数据集上进行增量式的学习，快速提高原模型的泛化能力。实验结果表明，与传统回归方法相比，所提方法有更高的对齐精度，特别是在AFW数据集（68个特征点）上提高了2~4个百分点；在10万级别的大数据集（5个特征点）上，所提方法的鲁棒性比基于深度学习的方法高1~2个百分点。同时，所提的增量式学习方法不仅适用于人脸对齐场景下的回归模型求解，还适用于其他应用场景下回归模型的求解。

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2. 三维人脸建模及在跨姿态人脸匹配中的有效性验证

李昕昕, 龚勋

计算机应用 2017, 37 (1): 262-267. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.01.0262

摘要（509）

PDF （1008KB）（485）

针对现有三维人脸采集技术对采集场景存在诸多限制，提出了自由场景下基于多张图像的三维人脸建模技术，并对其进行了有效性验证。首先，提出一个姿态及深度值迭代计算模型，实现了特征点深度值的准确估计；然后，进行了基于多张图像的深度值融合及整体形状建模；最后，将深度迭代优化算法（IPDO）与目前最优的非线性最小二乘法（NLS1_SR）在Bosphorus Database数据集上进行了对比，建模精度提高了9%，所重建的三维人脸模型投影图像与二维图像具有较高的相似度。实验结果表明，在大姿态变化条件下，该识别算法借助三维信息相较于未借助的情况下，其识别率可以提高50%以上。

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3. 基于MR-AAM双重拟合的人脸特征点定位方法

叶超,李天瑞,龚勋

计算机应用 2011, 31 (10): 2724-2727. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.02724

摘要（1161）

PDF （701KB）（517）

传统的主动表观模型(AAM)反向组合算法仅进行了单次拟合过程,当初始位置与目标对象偏移过大时,往往会陷入局部最小,难以收敛到正确位置。针对此问题,提出了一种基于多分辨率AAM(MR-AAM)的双重拟合方法,首先在低分辨率模型下进行第一次拟合以确定面部初始位置,然后在高分辨率模型下进行二次拟合。由于能够快速获得较准确的初始位置,进而取得较好的人脸特征标定结果。实验结果表明,所提方法与传统方法相比,在能保证实时的情况下,提高了拟合精度。

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4. 论Web服务与网格

曾华燊，李季，冯林，龚勋

计算机应用 2005, 26 (07): 1475-1478. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2005.01475

摘要（1296）

网格是网络与异构环境中基于Web服务的分布式网络计算系统。从计算机网络体系结构的观点来探讨网格与计算机网络和Web服务的关系，通过对基于Web服务的网格服务体系结构和OSI/RM框架的对比分析，提出了将实现开放式网格服务结构（OGSA）的计算机系统划分为OSI/RM域内的部分和对OSI/RM不可见部分，从而理清了网格服务体系结构的层次结构与计算机网络层次结构的异同。

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5. 论Web服务与网格

曾华燊，李季，冯林，龚勋

计算机应用 2005, 25 (07): 1475-1478. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2005.01475

摘要（842）

PDF （727KB）（912）

网格是网络与异构环境中基于Web服务的分布式网络计算系统。从计算机网络体系结构的观点来探讨网格与计算机网络和Web服务的关系，通过对基于Web服务的网格服务体系结构和OSI/RM框架的对比分析，提出了将实现开放式网格服务结构（OGSA）的计算机系统划分为OSI/RM域内的部分和对OSI/RM不可见部分，从而理清了网格服务体系结构的层次结构与计算机网络层次结构的异同。

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